微软推出智能口语操练辅佐 “小英”助你离别哑巴英语-英语学霸网

??英语作为世界第一通用言语以及世界上运用最广泛的言语之一，在我国，越来越遭到我们的注重，如今，许多人都能轻松地用英语进行简略的交流。可是我们真的都学好英语了吗？

实际上，杰出的英语水平早已变成职场必不可以少的中心竞赛力，一项关于职场英语的查询闪现，35%的受访者在上一次面试中需要说英语，84.2%的一线城市受访者认为英语水平与作业机缘和提升息息有关。

可是，因为短少英语言语环境，不少国人都面临“张不开嘴”的困顿，而现代都市人繁忙紧凑的日子节奏，也让大块操练英语的时刻少之又少。为了协助更多人将英语学习融入往常，微软亚洲研讨院和微软互联网工程院合力根据我国用户的言语学习特征，推出了一款名为“微软小英”的英语口语操练使用，协助用户完全脱节“Are you OK？”的为难场景。

智能?浇獭?让英语学习变成新往常

“微软小英”是一款交融了语音辨认、口语评测，天然言语处置、语音组成等人工智能技能而完成的智能人机交互效能，现现已过微信效能号的方法上线。用户只需查找“微软小英”并重视，即可与小英一同学习英语。使用每天十几分钟的碎片时刻“撩一撩”小英，让英语学习变成新往常。

为我国用户量身打造四大学习模块：景象仿照、景象对话、发音应战、易混音操练

微软小英最为异乎寻常的功用就是可以完成用户与小英用英文“开心的谈天”。在人机对话时，用户一般会犯“为难症”，因为核算机的发音生涩，对话进行并不会像与真人交流那么天然。可是 “微软小英”的发音却听上去标准且不带“机器口音”。

想要具有宛如私教般的英语口语景象对话操练？请点击“景象仿照”功用吧。在“景象仿照”学习模块中，当前已有150余种场景，包括了20几项会话主

题。用户可以在菜单中选择对话操练的主题场景，比方：社会交游、情感表达、面试达人等。随后小英会对用户所选择的场景进行描绘并向用户发问。而用户则可根据图像提示，经过麦克风录音进行答复。实际上，小英说的每一句话都并非事前设置好的，而是使用语音组成技能，将需要反应给用户的英文信息实时转化为标准、流通、天然的语音与用户进行对话。

记载下用户的答复后，核算机缘经过语音辨认“听”用户说了啥，然后经过天然言语了解技能“听懂”用户想表达的意义，再判别用户的答复是不是契合需求，最终给出一个分数评价。几轮对话之后，小英会对该场景中的要点词汇和用法做特性化的总结，协助用户加深回想、安靖常识。

假定说景象仿照功用是进行会集练习，那么“景象对话“功用则是往常的安靖。“微软小英”根据用户的言语水平举荐合适的景象进行轻松对话，就像跟外国兄弟语音谈天相同。跟着学习的逐步深化，“微软小英”会逐步添加课程的难度，前进对表达的需求而且削减提示，用户可以根据要害词安适发扬，与微软小英各持己见。

如何正确发音也是困惑国人学习英语的一大难题，许多人长时刻把羊（sheep）读成船（ship），把猫咪（cat）读成风筝（kite）而得不到及时纠正。纠正音素层面的发音差错是一项长时刻而艰巨的使命，一对一的 “教师-学生”教育方法尽管有用，但却遭到时空和本钱的捆绑而难以广泛。而根据神经网络，经过许多机器学习炼成的核算机辅佐教育体系“微软小英“则能随时随地、诲人不倦地为每一个用户辨别其发音的差错与缺失。当用户在“发音应战”中选择一个音标后，小英就会为用户说明音标，这儿不只有音标发音的文字说明还有发音口型的视频演示。用户经过单词操练发音，熟练之后则可以选择“初步应战”，在无缺的英语句子中查核对该发音的掌控。运用语音辨认技能，小英最终会给用户打分。用户可以重复应战，经过查验查验发音是不是有所改进。

此前，微软必应词典使用也翻开了一个“口语应战”环节，与微软小英的“发音应战”方法可以说是同根同源。“口语应

战”搭载在必应词典的“学习”版块中，让用户在查询单词之余可以进行口语查验。选择一个感快乐喜爱的主题，如绕口令、大学口语、英语达人等，然后跟读例句并上载录音，体系就会对整个语句的发音进行评分，还会对每个单词的发音进行评分，在重复操练的进程中，口语水平天然增进不少。

许多英语学习者还面临着单词发音的另一难题——有些音素的辨识度不可，比方”n“和“l“、”f“和”h“。有些音素本身发音极端类似，再加上受当地方言口音的影响，许多学习者都有一些分不清的音素混杂。为晓得决此类利诱，”微软小英“特别参加了易混音的学习模块。点击“易混音操练”，会呈现20组元音子音，用户先阅览具体的说明，再转到操练界面，根据听到的读音，在两个单词中选择一个；假定答案差错，自个逐个操练发音，小英相应打分。这个办法，可以协助用户清楚区分元、子音的发音差异，让自个的发音更为标准、地道。

特性化定制私家学习档案：打卡共享、单词修炼、中英互译、

每自个地址的环境不一样、花费的时刻不一样，言语学习前进的速度也因人而异。在初度运用微软小英时，体系会经过三个维度对用户进行查验，然后根据用户的英语水平，特性化举荐合适的课程。

“微软小英”会监测用户与机器的互动，学习进程中的每一次点击、输入和对话都会进入小英的评价体系，并在此基础上树立用户的自个学习档案。用户可以在自个的主页上查询学习进程积分，每天的学习往后，可将发展共享到兄弟圈，记载自个在英语学习路上的行程与脚印。

除此之外，小英还有两个不为人知的躲藏技能。一是它会自立判别用户在景象对话中不了解的单词，将单词参加生词表。比方，假定用户在景象对话中无法轻松自若地说出“available”这个单词，小英就会把该单词参加生词表，当用户背单词的时分就会提示用户学习。二是可以辨认景象对话中不精确的发音，把需要偏重操练的发音参加音标练习中，便使用户自我查验。

用户可以在小英的“单词修炼”功用中选择想要背诵的单词书，设定每日背单词的数量，小英便会科学地为用户方案学习方案。背完单词之后，联系图像进行查验，安靖一天所学，对“少壮不尽力，老迈背单词”说再会。

言语学习研讨发现，只需学习者在不一样的景象中见到同一个单词7次，一般就可以紧记这个单词。而“微软小英”充分使用了这一学习特性，把用户不了解的词汇在发音操练、景象对话、单词修炼和语音谈天等多个功用中重复呈现于用户面前，悄然无声地协助用户紧记更多的词汇。

而在“中英互译”功用中，小英则运用了微软必应词典的机器翻译技能。微软开发了专门的机器学?惴ㄒ员愦佑锪峡庵谢袢〈蠊婊难杂锓氤Ｊ叮梅氩辉倮兹恕Ｒ话悖颐窃谒涤⒂锏氖狈只嵯捌缘脑擞米愿隽私獾母咂荡驶悖辉敢馊ゲ庋樾碌拇驶?。晓得学习者这一特征的“微软小英”会在翻译词汇时给用户更多的选择，如“了不起”可以用“amazing”、“extraordinary” 或 “terrific” 等。让用户在运用中得到一些新的表达方法，为口语增色。

除此之外，“微软小英”还深知掌控时刻的重要性。如今的上班族作业都非常繁忙，不少人每天只需在地铁上或许睡前才有十几分钟的时刻来操练英语。对此，微软小英会根据用户每天的日子/学习习气在恰当的时刻提示用户持续学习，谈心的提示推送前进了用户坚持下去的可以性。而“微软小英” 轻松的话风和学习节奏也不会添加“拼命三郎”们的日子担负，每天顺手点一点，随口说一说，就可以有不小的前进。

“微软小英”供给了并吞英语口语难题的三个锦囊：1、基础发音；2、往常交流；3、词汇堆集。早年需要多个APP结束的作业，如今一个“微软小英”就悉数搞定！

在被剁成渣的时刻里，在鸭梨山大的作业外，智能的微软小英帮你把坚持学习英语的日子方法进行究竟！

微软小英是如何炼成的？

在小英的景象仿照、景象对话、发音应战和易混音操练模块中都融入了口语发音打分功用，那么小英是如何对用户的发音进行评测的呢？

小英的口语评测体系，是建立在一个由机器学习练习成的神经网络的语音辨认体系上，根柢处置流程是使用语音辨认模型，根据跟读文本（景象对话和景象仿照中是主动辨认出的文本），对用户的录音进行音素层级的切分。每一个小单元再和其相应的标准发音方法进行匹配，发音越标原则匹配越好，得分也越高。每一个单词的得分则是有关音素得分的加权均匀，语句层面的得分是各单词得分的加权均匀。体系中各个标准发音的模型是深层神经网络在几百个发音标准的美式英语数据库中练习而成的。

在易混音操练模块中，除了单词的标准发音序列，小英后台还会规划包括易混音的拓宽词网络，然后根据用户的实践录音，主动的辨认出其实践的发音序列，经过比照即可找出其发音差错。下面给我们一个比方：下图给出的是单词‘thanks’的正确发音序列（s ih ng k s）和一个可以的差错发音序列（th ih ng k s），体系根据用户发音，主动辨认出与用户发音最接近的途径。若辨认的序列为 th ih ng k s，则断定用户s错发成了th。经过这些常见易混音的操练，小英可以协助用户不断地纠正差错，然后练就一口标准发音。

假定用户对自个的常犯发音瑕疵比照晓得，则可以直接选择易混杂音素对进行区别性操练。但许多学习者对自个的发音疑问并不晓得，也不理解哪些音平素常发错，哪些音素对分不清。关于这一点，小英还供给了一个一起的功用：评脉问诊。在用户进行发音应战或景象仿照时，小英后台静静地对用户的各个发音进行分析，计算出用户最多见的差错发音和最易混杂的音素对。因而，经过一段时刻的操练和堆集，小英就能对用户的发音习气一目了然，为用户拟定特性化的学习方案。在易混音操练模块中，最顶端的音素对就是小英举荐的该用户最常犯错的易混音。

小英的景象仿照和景象对话功用，是根据微软亚洲研讨院多年堆集的各项技能之上结束的。为了不但可以从发音的标准程度，而且能从语义和语法层面进行评价，小英选用了包括语音辨认，口语评测，天然言语了解，机器翻译等多项技能。用户在微信中上载自个的答复今后，小英先用语音辨认来了解用户说了啥内容，然后根据景象有关度（类似微软小冰中的天然言语了解技能）和语法语义的正确性进行答复内容上的打分，最终和发音打分的成果归纳给出一个实践得分。所以你会发现即便你的发音再标准，假定”答非所问“的话仍然得不到高分。

技能集结，作用智能

微软全球资深副总裁，微软亚太研发集团主席兼微软亚洲研讨院院长洪小文博士曾说：“微软将引领一场‘无形打破’，核算转向云端，我们将可以从海量数据中获得集体才智并创造更多奇迹，一起整个核算机生态都将以用户为中心而不断演进。将来，技能将会像空气相同无处不在，以隐形的方法渗透到各个不一样的领域，前进日子及作业方法。”微软小英正是在这样的布景下应运而生的。

在微软内部，从打点层到一般职工都一起运营着立异的公司文明。而其间，微软亚洲研讨院似乎立异的源泉，为微软的许多产品和效能不断供给源于基础研讨的技能打破。微软鼓舞极客立异精力，鼓舞思考、质疑与磕碰，鼓舞跨领域、跨小组协作，让极客们可以不惧失利地斗胆测验，创造出最靠近用户需要的智能效能和产品。这样

的环境作用了微软小英，小英不和集结了微软亚洲研讨院多个研讨小组在各自研讨领域的多年堆集，比方天然言语了解、核算机视觉、语音辨认等方面的技能打破。